小翘数字医疗科技(上海)有限公司

慢性病智能管理与数据执行引擎

构建使医疗数据具备自主决策能力的新一代智能引擎

我们致力于构建医院数据自动执行引擎,打破传统医疗软件工具属性。实现医院运行范式从人驱动系统系统自动执行跃迁,重新定义医疗信息化底层逻辑与价值边界。

公司简介 & 行业痛点

企业介绍

小翘数字医疗科技(上海)有限公司,坐落于上海,是专注于医院数据自动执行引擎的创新型医疗科技企业。公司深耕医疗底层数据架构,摒弃传统医疗软件辅助工具定位,打造具备自主决策、自动执行能力的下一代医疗智能系统。

行业痛点

  • 医院信息化系统繁杂,多源医疗数据分散孤立
  • 医护人员重复操作多,人工管理成本居高不下
  • 慢病患者基数庞大,长期监测干预难度极高
  • 传统软件仅做展示统计,无自动业务执行能力

企业业务闭环

多源医疗数据接入
智能特征建模分析
多特征耦合模式识别
智能决策自动执行
医生审核优化闭环

核心技术与算法亮点

统一特征建模

覆盖八大类慢病核心医疗指标,标准化医疗数据特征体系,适配多病种慢病管理。

多特征耦合识别

集成趋势分析、波动分析、异常识别,多维特征耦合计算风险等级。

自动执行引擎

基于DAG流程调度,支持全自动、半自动双模式,自动化完成医疗业务流程。

自然语言交互

医生自然语言查询数据、下达任务,降低系统使用门槛,提升办公效率。

系统整体架构

数据接入层

对接HIS系统、检验系统、医疗设备、随访数据,实现院内多源医疗数据统一汇聚。

特征建模层

标准化慢病指标体系,构建时间序列、生理指标、行为特征多维模型。

模式识别层

趋势、波动、异常、耦合多维算法,精准识别患者健康风险变化。

决策触发层

根据风险等级自动触发干预策略,生成个性化医疗辅助方案。

流程执行层

智能引擎自动完成名单导出、随访安排、复诊规划等院内业务。

人机交互层

医生可视化操作台+自然语言交互,简洁直观、操作便捷。

典型应用案例 - 慢阻肺患者管理

智能筛查管理流程

  1. 医生指令:筛选近期健康风险变化患者
  2. 同步抓取HIS、检验、随访、设备数据
  3. 提取生命体征、血液、心肺、行为特征
  4. 构建患者健康时间序列
  5. 模式识别:波动、异常、健康隐患
  6. 自动生成报表、高危名单、随访复诊计划

患者健康风险趋势

市场机会与竞争优势

行业现状

  • 慢病患者基数庞大,慢阻肺、糖尿病、冠心病持续增长
  • 医院及慢病中心急需智能化数据管理工具
  • 医疗信息化行业增速快,五年复合增长率超20%

核心竞争力

盈利模式与商业拓展

软件授权

本地部署+年度维护服务

SaaS云服务

按患者量按量计费

数据增值服务

医疗统计与科研分析

行业场景落地

医院、社区、科研机构合作

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小翘数字医疗科技(上海)有限公司,专注医院数据自动执行引擎,赋能医疗信息化范式升级。

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